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1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Siteplutao.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
IdentificadorJ8LNKAN8RW/34BF574
Repositóriodpi.inpe.br/plutao@80/2008/12.04.13.44.35
Última Atualização2016:08.23.14.13.29 (UTC) marciana
Repositório de Metadadosdpi.inpe.br/plutao@80/2008/12.04.13.44.36
Última Atualização dos Metadados2018:11.27.01.48.27 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE--PRE/
Rótulolattes: 5373631394883825 5 AguiarRudSilShiRiz:2008:CoMuND
Chave de CitaçãoAguiarRudSilShiRiz:2008:CoMuND
TítuloComposições multitemporais NDVI baseadas em imagens MODIS para detecção da colheita da cana-de-açúcar
FormatoDVD
Ano2008
Data de Acesso13 maio 2024
Tipo SecundárioPRE CI
Número de Arquivos1
Tamanho419 KiB
2. Contextualização
Autor1 Aguiar, Daniel Alves de
2 Rudorff, Bernardo Friedrich Theodor
3 Silva, Wagner Fernando da
4 Shimabukuro, Yosio Edemir
5 Rizzi, Rodrigo
Grupo1 DSR-OBT-INPE-MCT-BR
2 DSR-OBT-INPE-MCT-BR
3 DSR-OBT-INPE-MCT-BR
4 DSR-OBT-INPE-MCT-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
5 Universidade Federal de Pelotas – UFPel Faculdade de Agronomia Eliseu Maciel – FAEM, Departamento de Engenharia Rural – DER Campus Universitário - Capão do Leão
Endereço de e-Mail do Autor1
2
3
4
5 rodrigo.rizzi@ufpel.edu.br
Endereço de e-Mailrodrigo.rizzi@ufpel.edu.br
Nome do EventoSelper, 13.
Localização do EventoHabana
Data2008
Título do LivroAnais
Tipo TerciárioArtigo
Histórico (UTC)2008-12-04 16:11:54 :: lattes -> simone ::
2008-12-05 15:19:10 :: simone -> marcia ::
2008-12-15 13:37:52 :: marcia -> administrator ::
2015-05-19 12:18:34 :: administrator -> marciana ::
2016-09-09 18:23:43 :: marciana -> administrator :: 2008
2018-11-27 01:48:27 :: administrator -> marciana :: 2008
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Palavras-ChaveMODIS
índices de vegetação
pixels puros
ResumoO produto MOD13Q1 do sensor MODIS contém dois índices de vegetação produzidos globalmente: Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) e Enhanced Vegetation Index (EVI). Os dados de entrada para geração destes índices são os produtos MOD09A. O critério de composição dos pixels do produto MOD13Q1 varia em função do número de imagens livres de nuvens disponíveis dentro do período da composição. Um dos métodos faz uso do modelo Bidirectional Reflectance Distribution Function, enquanto o método alternativo (backup) é denominado Constraint View angle Maximum Value Composite (CV MVC). Em termos práticos, a seleção dos pixels em regiões tropicais e subtropicais é condicionada ao método CV MVC, devido à presença constante de nuvens, pois mesmo que para o cálculo da refletância seja levado em consideração o modelo BRDF, os pixels com maior valor de NDVI dentre as observações disponíveis são eleitos na etapa final de composição. Como conseqüência, a identificação das áreas com baixos valores de índices de vegetação é prejudicada. As áreas de cana-de-açúcar colhida apresentam baixos valores de NDVI e a criação de uma metodologia de monitoramento da colheita prevê a rápida identificação destas áreas. Este trabalho apresenta um algoritmo de seleção dos pixels de composições multitemporais para detecção da colheita da cana (MODCSH). Foram utilizadas imagens NDVI diárias e composições 16 dias para criação de novas composições sobre as quais foram aplicadas técnicas de processamento de imagens. Para validação dos resultados foram utilizadas imagens de média resolução espacial e dados de campo. Os melhores resultados da estimativa de área colhida foram obtidos com a subtração entre as composições MODCSH em datas subseqüentes, que estimou 95,2% da área de referência com r = 0,95 (para regressão entre as datas de colheita reais e as datas de colheita estimadas). Por fim, a metodologia apresentada para detecção da colheita da cana foi satisfatória.
ÁreaSRE
Arranjourlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > Composições multitemporais NDVI...
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4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/J8LNKAN8RW/34BF574
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/J8LNKAN8RW/34BF574
Idiomapt
Arquivo AlvoComposicoes multitemporais NDVI baseadas em imagens MODIS para deteccao da colheita da cana_SELPER.pdf
Grupo de Usuárioslattes
simone
administrator
Grupo de Leitoresadministrator
marciana
Visibilidadeshown
Detentor dos Direitosoriginalauthor no holderibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Permissão de Leituraallow from all
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ER446E
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/plutao@80/2008/08.19.15.01
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi edition editor isbn issn lineage mark mirrorrepository nextedition notes numberofvolumes orcid organization pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisher publisheraddress resumeid schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark type url versiontype volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)marciana
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